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Swin-VoxelMorph：使用 Swin Transformer 进行可变形医学图像配准的对称无监督学习模型

发表于2023-10-01|更新于2023-11-28|Medical Image Registration
|字数总计:9|阅读时长:1分钟|阅读量:|评论数:
Swin-VoxelMorph：使用 Swin Transformer 进行可变形医学图像配准的对称无监督学习模型
https://www.miraclerice.top/posts/d013157a/
作者
MiraceRice
发布于
2023-10-01
更新于
2023-11-28
许可协议
CC BY-NC-SA 4.0
Medical image registrationSwin transformerSwin-VoxelMorphDiffeomorphic registration fields
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TwikooLivere
目录
  1. Swin-VoxelMorph：使用 Swin Transformer 进行可变形医学图像配准的对称无监督学习模型
    1. 1 摘要
      1. 1.1 背景
      2. 1.2 挑战
      3. 1.3 提出的新方法
      4. 1.4 贡献
    2. 2 引言
      1. 2.1 背景
      2. 2.2 挑战
      3. 2.3 目前研究状况
      4. 2.4 提出新方法
      5. 2.5 贡献总结
    3. 3 相关工作
    4. 4 预先准备
    5. 5 方法
      1. 5.1 网络结构
      2. 5.2 损失函数
    6. 6 实验
      1. 6.1 数据集、预处理和评估标准
    7. 6.2 结果
  2. 7 结论
  3. 8 好句
  4. 9 相关概念
    1. 9.1 微分同胚（diffeomorphism）
    2. 9.2 函数复合
    3. 9.3 相关数学网站
    4. 9.4 intensity

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